Врачи Южного Судана начали использовать искусственный интеллект для идентификации ядовитых змей. Рассказываем, к каким результатам пришли доктора
А в чем тренд?
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), от 4,5 млн до 5,4 млн человек ежегодно становятся жертвами змей. При этом 81–138 тыс. человек умирают от осложнений, а 240 тыс. становятся инвалидами. Чаще всего от укусов страдают молодые люди и дети. Идентификация змей — сложная, но важная часть лечения, позволяющая оперативно оказывать медицинскую помощь.
Чем опасен укус ядовитой змеи
Укус ядовитой змеи приводит к остановке дыхания, почечной недостаточности, повреждению тканей и кровотечению. Как отметил эксперт ВОЗ по укусам змей Дэвид Уильямс, изменение климата вызывает обеспокоенность научного сообщества из-за увеличения случаев укусов змей. Например, большое количество инцидентов было зафиксировано в Южном Судане, Бангладеш, Нигерии, Пакистане, Мьянме после наводнений. В этих странах нет нужных лекарств — в Африке доступно только 2,5% того, что необходимо. А отсутствие регулирования сферы привело к росту продаж поддельных противоядий.
Как врачи используют ИИ для идентификации змеиных укусов
Медицинская благотворительная организация Médecins Sans Frontières (MSF) тестирует в Южном Судане приложение на основе ИИ. Оно помогает идентифицировать укусившую человека змею. Приложение содержит базу данных из 380 тыс. изображений змей для распознавания ядовитых видов.
По словам медицинского консультанта MSF по вопросам укусов змей и забытых тропических болезней Габриэля Алькоба, первые результаты обнадеживают: ИИ иногда определяет вид змеи лучше, чем эксперты. «Я помню время, когда мы использовали фотоальбомы для идентификации змей в больницах MSF. Медицинский персонал просматривал фотографии, чтобы выяснить, какая именно змея укусила пациента», — добавил он.
Приложение тестируется в двух больницах MSF в Южном Судане, где проблема укусов змей особенно актуальна. Врачи рекомендуют тем, кого укусила змея, сразу же сфотографировать ее, а в некоторых случаях на место случившегося для этого возвращаются сами сотрудники медучреждений.
После этого фотографии загружаются в приложение, которое помогает определить вид змеи и необходимое лечение еще до того, как пациент попадает в больницу. Алькоба уверен, что в будущем точность распознавания можно повысить за счет финансирования проекта, исследований и фотографий лучшего качества.
«Часто пациенты получают не то лечение, потому что змея идентифицирована неправильно или ценное противоядие тратится впустую при укусах неядовитых змей, что также может вызвать серьезные побочные эффекты. Противоядие стоит дорого и обходится пациенту от месячной до годовой зарплаты», — объяснил Алькоба.
